Author :
Abstract
Bu çalışmanın amacı Melen çayının rekreasyonel amaçlı kullanımının ekonomik değerini seyahat maliyeti ve koşullu değerleme yöntemleri kullanarak tahmin etmektir. Seyahat maliyeti yönteminde kişi başı tüketici artığı değerinin tahmin edilmesi için negatif binomial regresyon modeli kullanılmıştır. Talep fonksiyonu olarak ise doğrusal talep fonksiyonu tercih edilmiştir. Literatürden farklı olarak, bireysel seyahat maliyeti için kişi başı seyahat maliyeti ve zamanın fırsat maliyeti değerini içeren kişi başı seyahat maliyeti olmak üzere iki farklı değişken oluşturulmuştur. Koşullu değerleme yönteminde ise kişi başı ödeme isteğinin tahmin edilmesi için lojistik regresyon modeli kullanılmıştır. Koşullu değerleme yöntemi ile ziyaretçilerin Melen çayına ilişkin ödeme istekleri/arzuları (willingness to pay) ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Bu amaçla, ziyaretçilerin rekreasyon alanına yaptıkları ziyarete karşılık ödeme istekleri tahmin edilerek, bu ödeme isteği üzerinde etkisi bulunan değişkenler tespit edilmiştir. Koşullu değerleme analizi çerçevesinde ziyaretçilerin ödeme istekliliğini tahmin edebilmek için ziyaretçilere dört (4) farklı yöntemde sorular yöneltilmiştir. Çalışma bulgularını şu şekilde özetleyebiliriz: (i) seyahat maliyeti yöntemine göre kişi başı tüketici artığı 5.111 TL (693 USD) olarak hesaplanmıştır; (ii) koşullu değerleme yöntemine göre kişi başı ödeme istekliliği değeri 24.170 TL (3.275 USD) olarak hesaplanmıştır; (iii) Melen çayının 2020 yılı için toplam ekonomik değeri ise yaklaşık 7,3 milyar TL (996 milyon USD)/yıl ile 34,7 milyar TL (4,71 milyar USD)/yıl arasında tahmin edilmiştir.
Keywords
Abstract
The purpose of this study is to estimate the economic value of the recreational use of Melen Stream in Düzce province in Turkey by using travel cost method and conditional valuation method. In the travel cost analysis, a negative binomial regression model was used to estimate the per capita consumer surplus value. As the demand function, the linear demand function was preferred. Unlike the literature, two different variables have been created for individual travel costs: (i) travel cost per person and (ii) travel cost per person which includes the opportunity cost of time. In the conditional valuation method, the logistic regression model was used to estimate the willingness to pay per capita. With the conditional valuation method, it was tried to reveal the willingness to pay of the visitors to the Melen stream. For this purpose, visitors' willingness to pay for their visit to the recreation area was estimated and the variables that had an impact on this willingness to pay were identified. In order to estimate visitors' willingness to pay within the framework of conditional valuation analysis, questions were asked to visitors in four (4) different methods. The findings of the study can be summarized as follows: (i) according to the travel cost method, consumer surplus per capita was calculated as 5,111 TL (693 USD); (ii) according to the contingent valuation method, the willingness to pay value per person was calculated as 24,170 TL (3,275 USD); (iii) the total economic value of Melen stream for 2020 was estimated between approximately 7.3B TL (996M USD)/year and 34.7B TL (4.71B USD)/year.
